Cómo recuerda Lunar

La mayoría de los chats de IA tienen la memoria de un pez: cierras la pestaña y todo se esfuma. Lunar está construido al revés: está diseñado para acumular. La memoria funciona en tres niveles y, una vez que los entiendes, puedes usarlos a propósito.

Tu Espacio guarda el arco largo

Al crear un Espacio, le das un propósito e instrucciones: de qué va el semestre, cómo quieres que Lunar te enseñe, qué priorizar. Lo escribes una vez y Lunar lo mantiene presente en cada clase de ese Espacio: cada conversación arranca ya alineada con tu objetivo, sin que tengas que volver a explicar tu situación.

Encima de eso, cada Espacio construye una memoria acumulada: un registro compacto, mantenido automáticamente, del arco largo de tu semestre, junto con los temas ya cubiertos en su grafo conceptual. Por eso las clases de la semana tres saben lo de la semana uno, incluso en un chat nuevo.

Y cuando un Espacio acumula muchas clases, Lunar no arrastra todas a cada mensaje: elige automáticamente las clases anteriores más relevantes para lo que estás preguntando ahora e incorpora solo esas. Tu historial trabaja para ti sin enterrar la respuesta.

[!TIP] Escribe las instrucciones del Espacio como si le dieras un encargo a un tutor que te acompañará todo el semestre: tu nivel, tu objetivo, tus preferencias. Cuanto más preciso seas, mejor lo heredarán todas las clases.

Cada chat mantiene un contexto de sesión vivo

Mientras hablas, Lunar mantiene un contexto de sesión del chat actual. Sigue cuatro cosas:

• Objetivo — lo que esta sesión busca lograr.
• Cubierto — el terreno que ya recorriste.
• Preguntas abiertas — dudas que aparecieron pero no quedaron del todo resueltas.
• Siguiente paso — dónde debería retomarse la conversación.

Junto a esas notas, Lunar además lee su propia memoria de sesión: un resumen reciente de la conversación actual y los últimos intercambios entre turnos. Consecuencias prácticas: puedes pausar y volver sin repetirte, las preguntas de seguimiento construyen sobre toda la sesión y nunca tienes que re-explicar lo que dijiste hace dos turnos.

Tu perfil de aprendiz moldea cada respuesta

Lunar mantiene una imagen de quién eres como aprendiz: tu nivel, tus metas, tu idioma y las preferencias de estudio que observa con el tiempo. Usa ese perfil para ajustar las explicaciones — vocabulario, profundidad, el tipo de ejemplos que te funcionan — de forma automática y en todos los modelos: Classic, Creative y Mister se adaptan igual. Cambiar de modelo nunca reinicia lo que Lunar sabe sobre cómo aprendes.

Puedes ver lo que Lunar recuerda de ti

Ese perfil de aprendiz no es una caja negra: está visible en Ajustes → Memoria, con la evidencia que originó cada dato y su nivel de confianza. Es de solo lectura a propósito: la memoria se corrige desde la conversación misma — decir "en realidad eso no es así" es la corrección más valiosa que existe — y no editándola a mano, así cada cambio queda respaldado por algo que de verdad dijiste o hiciste.

Además, la memoria se mantiene fresca sola: los datos que llevan mucho tiempo sin confirmarse se desvanecen del trabajo diario hasta que algo los reconfirma, y cuando el perfil crece demasiado, Lunar lo compacta automáticamente conservando lo importante. Recordar mucho no significa arrastrar todo para siempre.

Títulos inteligentes, sin renombrar nada

Cada conversación se titula automáticamente según su contenido mientras trabajas, así que tu barra lateral sigue siendo útil sin que nadie tenga que poner nombres. Y si renombras un chat a mano, ese nombre es tuyo: Lunar nunca sobrescribe un título que hayas puesto tú.

Los microchats también recuerdan

Cada microchat genera su propio archivo de contexto al cerrarlo, y el chat principal tiene en cuenta los microchats relevantes en respuestas posteriores: una duda que resolviste por un lado no se pierde cuando vuelves al hilo principal.

Qué significa en la práctica

• Retoma clases pasadas. Pregunta cosas como "¿cómo se conecta esto con lo que vimos la clase pasada sobre muestreo?": Lunar puede atar el material nuevo a sesiones anteriores del mismo Espacio.
• Los chats nuevos empiezan calientes. Una clase en un Espacio existente no comienza de cero: conoce los temas cubiertos y los hilos abiertos.
• Tus dudas abiertas se vuelven un plan. El seguimiento del "siguiente paso" hace que retomar un tema continúe donde se quedó, en vez de empezar de nuevo.
• La continuidad sobrevive a las ramas. Las ramas heredan una semilla de contexto de su padre, así que los caminos laterales arrancan con coherencia.
• Las explicaciones llegan afinadas. Tu perfil de aprendiz y la memoria de sesión trabajan en segundo plano con todos los modelos, así que las respuestas arrancan en tu nivel, no en uno genérico.

[!IMPORTANT] Para sacarle el máximo a la memoria, mantén el trabajo relacionado dentro del mismo Espacio y continúa los hilos en lugar de abrir chats en blanco. Si la memoria alguna vez se siente equivocada, corrígela: edita el archivo de contexto del microchat o refina las instrucciones del Espacio; tus palabras tienen prioridad.